Курсы Deep Learning с рассрочкой

Поделиться:
Дата обновления
06.11.2026
На чтение
2.5 мин
Подборка курсов по теме «Курсы Deep Learning»: с рассрочкой. Сравните стоимость, программы и школы.
ПлатформаКурсТрудоустройствоСложность обученияТип обученияФормат обучения
netology.ruDeep LearningДля новичковМодульный наборОнлайн
karpov.coursesDeep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)Для новичковКурсСамостоятельно
netology.ruСпециалист по глубокому обучениюДля опытныхМодульный наборОнлайн
Deep Learning
0.0
0 отзывов
45500 ₽91921 ₽
-51%
Сайт школыПройти курс
Курс Deep Learning поможет вам освоить передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, открывая новые горизонты в анализе данных и разработке умных приложений. Вы получите практические навыки в создании нейросетей, обработке изображений и работе с текстами, а также сможете реализовать свои знания в увлекательных проектах для портфолио. Обучение включает реальные кейсы, поддержку экспертов и сертификат, подтверждающий ваши достижения — начните свой путь в мир глубокого обучения сегодня!

Программа курса

  • Основы нейронных сетей
  • Многослойная нейронная сеть
  • Свёрточные сети
  • Архитектуры свёрточных сетей
  • Улучшение качества обучения нейросетей
  • Рекуррентные сети
  • Механизм внимания
  • Компьютерное зрение
  • Работа с текстом
  • Генеративные состязательные сети (GAN)
  • Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

  • Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet
  • Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела
  • Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами
  • Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
  • Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
  • Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 45500 ₽ (2808 ₽/мес)
  • Тип обучения: Модульный набор
  • Формат: Онлайн
  • Период рассрочки: 16
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
0.0
0 отзывов
89000 ₽92000 ₽
-3%
Сайт школыПройти курс
Курс Deep Learning Engineer поможет вам освоить передовые технологии глубокого обучения и стать профессионалом в этой быстро развивающейся области. Вы погрузитесь в практические задания и реальные кейсы, создавая проекты для портфолио под руководством экспертов. Получите навыки работы с нейронными сетями и их архитектурами, а также уверенность в решении сложных задач, что сделает вас востребованным специалистом в мире AI.

Программа курса

  • Обзор Deep learning
  • Построение нейросети и методы оптимизации
  • Продвинутые техники
  • Работа с картинками
  • NLP
  • Real life DL
  • Погружение в NLP
  • Классификация текста
  • Токенизация, языковые модели
  • Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
  • Уменьшение размеров модели
  • BERT, GPT
  • Transfer learning
  • Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
  • Seq2seq, Механизм внимания, Трансформер
  • Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

Чему вы научитесь⁚

  • Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры
  • Научитесь собирать нейросеть из слоев и проводить с ней различные операции
  • Изучите основные методы оптимизации, научитесь измерять качество в нужных точках
  • Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото- и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 89000 ₽ (5204 ₽/мес)
  • Тип обучения: Курс
  • Формат: Самостоятельно
  • Период рассрочки: 24
Специалист по глубокому обучению
5.0
1 отзыв
151600 ₽306240 ₽
-50%
Сайт школыПройти курс
Курс Специалист по глубокому обучению подходит для начинающих. Вы получите комплексные навыки создания, внедрения и поддержки нейросетевых моделей. Специализации - CV или NLP на выбор.

Программа курса

  • Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;2) При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.;3) Если вы действующий аналитик, разработчик или data scientist, вам подойдёт курс «ML-инженер: курс для ИТ-специалистов».;4) Весь цикл разработки или дополнительная профильная ниша в одной из сфер глубокого обучения — решать вам.;5) Создание нейросетей, применение Transfer Learning и глубокого обучения (Deep Learning).;6) Применение нейронных сетей, рекуррентных сетей и механизмов внимания для задач NLP.;7) Применение линейной алгебры и теории вероятностей в ML.;8) Это помогает решать задачи, недоступные обычным алгоритмам, например, узнавание пешеходов на пути роботов-доставщиков или распознавание речи голосовым помощником.;9) Специалист по глубокому обучению (deep learning) создаёт модели, которые распознают лица и объекты, понимают речь, генерируют тексты и изображения.;10) Язык запросов к реляционным базам данных, который позволяет выполнять операции с данными: добавлять, изменять или извлекать информацию из таблиц.

Чему вы научитесь⁚

  • Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;2) При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.;3) Если вы действующий аналитик, разработчик или data scientist, вам подойдёт курс «ML-инженер: курс для ИТ-специалистов».;4) Весь цикл разработки или дополнительная профильная ниша в одной из сфер глубокого обучения — решать вам.;5) Создание нейросетей, применение Transfer Learning и глубокого обучения (Deep Learning).;6) Применение нейронных сетей, рекуррентных сетей и механизмов внимания для задач NLP.;7) навыки создания, внедрения и поддержки нейросетевых моделей.;8) Применение линейной алгебры и теории вероятностей в ML.;9) Разработка ML-моделей на любом этапе.;10) Это помогает решать задачи, недоступные обычным алгоритмам, например, узнавание пешеходов на пути роботов-доставщиков или распознавание речи голосовым помощником.
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 151600 ₽ (4678 ₽/мес)
  • Тип обучения: Модульный набор
  • Формат: Онлайн
  • Период рассрочки: 32

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

46304
13 ноября 2024 г.
5

Специалист по глубокому обучению

Я выбрала курс методологии с целью повысить свою квалификацию и получить новые знания и навыки в этой области. И я нисколько не пожалела о своем выборе! Темп обучения на курсе очень интенсивный, когнитивная нагрузка высокая. Признаюсь, совмещать учебу с работой и личной жизнью было достаточно тяжело, но это того стоило. Программа максимально полная и насыщенная, дает глубокое погружение в тему. Отдельно хочу отметить высочайший профессионализм экспертов, координаторов и аспирантов. Все они прекрасные специалисты, очень компетентные и увлеченные своим делом. Атмосфера на занятиях была потрясающая! Очень порадовало, что на курсе дают максимально полную и оперативную обратную связь. Преподаватели всегда готовы ответить на вопросы, разъяснить сложные моменты. Задания проверяли быстро и с подробными комментариями. Еще один плюс - удобство использования платформы и мобильного приложения. Всё интуитивно понятно, можно учиться в удобном темпе и в любом месте. Курс отлично спроектирован и с технической стороны. Полученные знания я уже активно применяю в своих рабочих проектах. Благодаря курсу я выступала как спикер на профильных конференциях и вебинарах. А еще мы с коллегами запустили образовательный проект, в основу которого легли методологии, изученные на курсе. Что еще мне понравилось - в процессе обучения у меня не возникало серьезных сложностей. Материал дается системно и последовательно, от простого к сложному. Даже если что-то не получалось сразу, преподаватели помогали разобраться. В целом, я в полном восторге от этого курса! Он дал мне очень много как в профессиональном, так и в личностном плане. Пожалуй, это лучшая образовательная программа из всех, что я проходила. Искренне рекомендую ее всем, кто хочет освоить методологию и поднять свои навыки на новый уровень. Спасибо организаторам и преподавателям за их мастерство и самоотдачу!